Математики против «колокола Гаусса» на выборах

Политолог Владимир Шаповалов напомнил, что многолетние споры вокруг честности голосования часто строились на «колоколе Гаусса». Этот статистический метод, популяризированный Сергеем Шпилькиным, предполагает, что отклонения от нормального распределения указывают на фальсификации. Однако критики подхода настаивают: поведение избирателя нельзя описывать законами физики, так как человек обладает сознанием и непредсказуемой палитрой чувств.

Научные сотрудники Финансового университета Владимир Лукушин и Елена Бродовская представили модель, разработанную доктором физико-математических наук Валерием Марачевским. В основе лежит биноминальное распределение, которое учитывает неоднородность среды. Вместо поиска нарушений авторы предлагают искать социальные и географические причины резких скачков показателей. Например, высокая явка на отдельных участках в Новосибирской области оказалась следствием их малочисленности — списки на таких точках часто не превышают 70 человек.

Разработчики уверены, что их методика в будущем превратится в инструмент для прогнозирования результатов выборов. Для этого модель предстоит насытить данными о паводках, транспортных проблемах и других локальных факторах. Предстоящая кампания в Госдуму станет полигоном для апробации этого метода, который авторы надеются превратить в полноценный управленческий инструмент.